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大数据将在2021年对哪些领域产生更大影响

2021-02-08

如今在促进经济发展的新技术中,大数据分析可能是最重要的技术之一。大数据技术可以使组织能够从大量的传统数据和非传统数据中获取见解,从而推动了经济领域的组织收集新信息,并搜索组织数据中的隐藏模式。在2021年,大数据可能对以下这些领域产生更大的影响:

 

政府大数据治理

政府拥有民众、企业以及政府各级机构的大量数据,并利用这些数据进行决策和服务社会。民众通常认为政府应该在使用个人数据时保护个人隐私、保证数据质量,但是实际情况是由数据使用不当或者数据错误导致的公共数据管理问题时有发生。这些问题通常不是源于现有的政府业务规则或者技术本身,而是由缺乏数据治理机制和能力导致的。政府数据治理作为政府治理的重要组成部分,需要充分结合数据管理的法律、组织、技术、标准等多种因素,确保政府数据的使用合法合规,并保障数据的安全,以维持政府数据资产的有效价值。政府数据治理着眼于政府部门之间的内部数据流动关系,强调数据处理过程中的强关联性,主张数据治理从分散走向集中、从部分走向整体、从碎片走向整合,要求系统化配置数据资源,并建立一体化的治理内容框架。

 

据统计,有31%的政府数据是非结构化的数据,这些数据具有大数据特征。政府在管理和利用大数据方面的挑战除了数据量大、数据种类繁多、数据变化快之外,还有数据孤岛、数据安全性和数据合法性。每个政府部门通常都有自己的机密信息和公共信息仓库,通常不愿把他们认为专有的数据共享给他人。政府的每个系统都将其数据与其他系统隔离,使得政府机构和部门之间共享数据变得更加复杂。数据安全是政府大数据的主要属性,因此收集、存储和使用数据需要特别注意安全问题。

 

电子商务和零售

2020年,电子商务的采用速度显著加快。因此许多专家认为,在采用大数据分析等新技术方面,该行业的表现也可能优于预期。在电子商务领域中,大数据技术对广告和客户关系管理更加重要。行为数据,销售数据和营销分析可以结合在一起,以更好地了解客户的需求,其需求如何随时间的变化,甚至是销售渠道或客户服务流程中的潜在障碍。

 

在2021年,许多使用数据分析的电子商务企业会从大数据中受益。大多数主要电子商务和客户关系管理平台的开发人员都在积极地将新的大数据见解整合到他们的技术中。随着时间的推移,新的功能和平台功能可能会帮助中小企业创建自己的大数据工具包——即使他们不寻求用于电子商务的大数据技术。

 

文化建设领域

我们可以从三个维度把握文化领域大数据。一是容量巨大的数据。我国各类图书馆、博物馆、纪念馆等文化单位的馆藏资源丰富。文化企业特别是新兴媒体生成大量数据,图片、视频、位置信息等非结构化数据保持快速增长。第46次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2020年6月,我国网络视频(含短视频)用户规模达8.88亿,网络新闻用户规模为7.25亿,网络音乐用户规模为6.39亿。仅这些用户的行为及其分析就会产生海量数据。多源数据汇聚并持续增加,使文化领域已经成为大数据应用的典型场景。二是处理大数据的技术。海量数据本身不能直接带来价值,需要分析工具使数据产生意义。从数据的标识、获取到清理、存储,再到管理、处理、分析,初步形成的技术体系不仅能够从繁多的数据中找到有用的部分,还能够高速及时地完成。文化领域里,无论是分析文化需求,还是实施舆情监测,都需要大数据技术支持。同时,大数据与网络化、智能化等高度关联,需一体考虑。三是面对大数据所需的思维方式。大数据将分散的各类数据联结起来,使我们能够以新的视角理解事物。

 

物流运输行业

供应链如今比以往承受更大的压力和审查,而2020年发生的疫情重新展现了物流对全球经济发展的重要性。供应链中的组织如今面临着保持供应链稳定运行的挑战,因为市场环境非常不可预测。

 

大数据可以帮助改善物流公司的预测。随着该行业开始采用新技术,使数据收集更加容易,这项技术或许能够提供更多的信息。

 

例如,物流公司对货运跟踪等功能的要求越来越高,这有助于他们跟踪货物的运输,并在需要时向利益相关者提供最新信息,例如货物和原材料的发货可能会延迟或提前并通知客户。一些提供实时跟踪的物流公司使用GPS传感器或类似技术来实现。

 

这些传感器除了有助于向客户机提供更新之外,还将生成大量数据。根据这些数据,全球定位系统的路线跟踪技术可以向物流公司显示货物在整个供应链中流动良好以及货物可能滞留的地方。

 

农业领域

尽管在过去的几十年中取得了重大进步,但现代农业生产仍然不可预测。在种植农产品时,许多变量会影响农作物的生长方式。即使环境条件发生很小的变化,也会显著改变农作物产量或收获时机。

 

农业领域中的许多组织都在寻求应对这种不确定性的方法,因此采用大数据技术。例如,JohnDeere公司是智能农业技术的早期采用者。该公司早在2012年就开始采用大数据分析技术,当时该公司推出了第一台数字连接的农业机械。在接下来的几年里,其他农业设备制造商也很快接受了这项技术。如今,农业领域对科技的投资开始获得回报。这些组织收集了大量的数据,可以帮助减少农业生产的不可预测性。

 

但是,目前尚不清楚相关组织在收集后如何使用和存储农场数据。有些人担心这些数据可能落入竞争对手的手中,或者被农业公司利用以提高种子、肥料和农药的价格。长期以来,很多农民也对数据所有权和数据分析存在一些担忧。

 

实践表明,从文化产品的创作生产到文化建设效果的评估,大数据都能够发挥其新兴技术的助推作用。一是促进文化产品生产。大数据可以帮助创作者更加准确地了解受众的兴趣和行为习惯,细致到掌握受众观看视频、影视剧时是否快进、重播的程度。大数据分析结果还可以提升公共文化服务水平,促进文化企业转型升级、高质量发展,优化文化产业园区布局。二是掌握舆情舆论、思想观念变化情况。及时发现苗头性、倾向性问题,增强应对的主动性,是宣传思想文化工作的重要内容。大数据的优势正是分析趋势、开展预测预警,提供技术支撑。三是提高社会文明程度。大数据分析可以及时发现各种不文明行为,使思想教育和道德建设更具有针对性。四是评价文化产品。大数据以全样本、多信源等优势,弥补传统方法存在的误差,提高结果的可信度,甚至可依托巨量数据提供实时动态的评价。

 

(文章来源:IDC圈)


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