工业和信息化部日前公布数据显示，我国人工智能发展取得积极进展，企业数量超4500家，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。

  工业和信息化部运行监测协调局局长陶青表示，要充分发挥我国工业体系完整、产业规模庞大、应用场景丰富等优势，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。

  关键技术加快突破

  人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新型工业化的重要推动力。加快突破人工智能基础关键技术，才能夯实应用赋能的底座。

  在日前举行的2024年IT市场年会上，中国计算机行业协会人工智能专委会副秘书长王沛霖表示，我国人工智能核心技术基础薄弱，存在头重脚轻的产业结构。在应用层面发展较为迅速，但在基础层面和关键技术层面的研发和产业化能力相对较弱，缺乏具有国际竞争力的核心技术和产品。

  陶青透露，要围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品突破；加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力；引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型；构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。

  近年来，我国算力产业发展迅速。工业和信息化部副部长单忠德介绍，截至2023年底，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达每秒230百亿亿次浮点运算；智能算力规模达70百亿亿次浮点运算，增速超过70%。

  王沛霖认为，培育壮大新质生产力离不开“人工智能+”“数据要素×”的深度融合与高效运作。这两项行动深度推进，将为我国带来产业转型的历史性机遇，有望打造出一批具有全球影响力的数字产业集群，推动现代化产业体系实现质的飞跃。

  “以数字技术为核心驱动的数字经济全面快速发展，基于数字技术的创新已成为形成新质生产力的关键支撑。当前，国家数据基础制度和数据要素管理进入实质性阶段，数字领域新技术、新理念、新制度不断涌现。”国家智能制造专家委员会主任苏波说。

  拓展多元应用场景

  中国电子信息产业发展研究院院长张立表示，2023年，以生成式人工智能为代表的IT技术引发了智能时代的新革命，成为推动千行百业应用创新的动力源。“人工智能+”行动的目标就是要积极应用人工智能为实体经济赋能，提高实体经济效率，推动实体经济高质量发展，为经济社会各个领域带来新产业、新模式、新动能。

  我国拥有广泛而丰富的人工智能应用场景，为“人工智能+”创造了巨大空间。人工智能在影像、零售、制造、金融、医疗等领域已得到广泛应用，改变着生产模式和经济形态，提高生产效率，降低生产成本，有效提升了产业国际竞争力。

  人工智能还能提升质量管理效率，为消费者选购商品提供便捷服务。比如，得物APP率先运用AI技术探索品质消费保障，建立国内首条人工智能查验鉴别生产线。AI计算引擎由得物APP多年积累的查验鉴别研究和海量实物商品数据训练而成，能辅助提升查验鉴别效率。

  “预计围绕人工智能和数据要素的应用场景将持续释放，推动IT领域新质生产力培育、壮大与发展，并为各行各业带来发展新动能。同时，人工智能与数据要素深度结合，将在产业、经济、社会领域碰撞出新的火花。”苏波说。

  陶青透露，要深化人工智能技术在制造业全流程中的融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节的智能化水平。面向对国民经济影响大、带动力强、数字化基础好的重点行业，开展人工智能赋能新型工业化专项行动，加快重点行业智能化升级，提升高端装备、关键软件、智能终端等重点产品和装备智能化水平。

  培育壮大产业生态

  我国人工智能发展也面临诸多问题。王沛霖分析，我国人工智能产业标准化和规范化程度不高，行业缺乏统一的标准体系，不仅影响企业互操作性和兼容性，也阻碍整个产业规范化和规模化发展。虽然我国人工智能人才培养规模逐渐扩大，但仍面临高层次领军人才稀缺、基础研究人才流失等问题，急需构建更完善的多层次人才培训体系。

  此外，随着大数据和人工智能融合，如何有效保护用户隐私、确保数据安全，同时满足AI模型训练的大数据需求，成为重要课题。跨界协同与资源整合也不够紧密，各产业及产学研用之间深度融合和协同创新还不够充分，资源共享和利益分配机制尚待完善。

  陶青表示，要健全完善支撑体系，培育壮大产业生态；加强标准引领，建立健全人工智能赋能新型工业化标准体系。优化布局人工智能领域制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台和重点实验室等，强化产业链协同创新，强化人工智能开源生态建设，健全人工智能人才培养、安全保障和国际合作等机制。

  赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝提出，有关部门要在政策上给予支持，以满足人工智能创新发展推动新型工业化需求为导向，创造更好产业环境。