智能制造就是赋予传统制造智能化，这里的“智能”是指“人工智能”。一般来说，传统的人工智能是将专家学者的知识、经验、方法等经过验证的内容编译成软件并由计算机执行的过程，也就是说，人工智能是将人类知识转化为计算机知识的过程。计算机支持软件操作，生成模型，完成工业产品的开发、生产、运行和综合管理等复杂过程。

研发是产品创新的源泉，在过去，制造是以实物制造为基础的，也就是爱迪生的试错方法。未来的智能制造，实际上是人类数千年知识积累的“智能制造”。如果没有实物产品制造知识，就不会有产品知识、工业知识、设计知识、工艺知识、生产制造知识、设备维修知识、管理知识和销售服务知识。

计算机来执行，这就是智能制造。

智能制造的本质可以概括为三句话：一是基于软件的工业技术；二是软件定义的生产关系；第三，生产关系的优化与重构。总之，利用软件来控制数据的自动流动，解决复杂产品的不确定性就是智能制造。

世界经济论坛指出，数字经济是“第四次工业革命”框架不可或缺的组成部分。“数字化”不仅是一种技术，更是一种思维方式，涉及到新的商业模式和消费模式。它为企业的组织、生产、交易和创新提供了一种新的方式，推动了企业生产方式、组织结构和商业模式的深刻变革。

在工业经济中，企业的能力体现在规模上。公司规模越大，能做的事情越多，劳动力越多，就越有可能生产更多的产品，分配和销售更大的范围，对业务伙伴和用户施加更大的影响。然而，在数字经济中，对于企业来说，规模已不再是优势。更重要的是思维方式的变换，甚至颠覆，以及在多大程度上利用数字化工具来放大员工的能力，并善于从“数字化”角度来分析和挖掘企业发展的新模式、新价值、新商机；驱动效率提升、产品增值、流程再造、生态构建等。

如何开启数字化？

产品创新一般从产品生命周期的方案阶段开始，但在方案阶段，从产品定义到客户需求分析，从市场分析，从概念设计到方案设计，变化因素多，难度大。

因此，在开发一个新的项目时，比如应用数字技术，不能从方案阶段就开始，因为一旦出现情况，很难发现是数字过程中有问题，还是对产品的认知有问题。多个问题交织在一起，不可能了解什么样的问题影响到它们，甚至不知道问题的哪一部分出现，所以没有办法解决问题。因此，进行数字化改造，就需要从工程研制阶段开始。

传统的产品开发方法是物理主线，未来的产品开发方法是数字主线引导下的物理主线。在这个阶段，物理主线和数字主线的整合就是我们通常所说的数字孪生。应用软件定义的数字模型实现产业范式的创新。因此，软件必须有一个强大的物理实体基础来定义数字模型甚至一切。古话说：皮之不存，毛将焉附？物理实体是皮肤，数字模型是头发。两者的融合构成了智能制造的基础。在智能制造系统中，工业软件不仅是核心，而且是人类一种新的思维方式。