在人类数千年的历史上，天才们创造出无数了不起的思想。他们奠定了人类哲学的基础，贡献了科学的进步。从古代文明时期到启蒙运动时期，每一个时代都铭刻着他们的成就。今天，就连孩子们都对那些伟大思想者的名字耳熟能详，比如孔子、佛陀、耶稣、亚里士多德、花剌子模、莎士比亚、牛顿、贝多芬和爱因斯坦。

　　然而今天，有了新的一批发明创造的主体，它们不是人类！在很多方面，人工智能已经超越了人类，而且超出了人们最大胆的想象力，比如人类几千年来对围棋的理解，被阿尔法围棋(AlphaGo) 告知是错误的，而后者对围棋的理解深度则是过去人类凭借智力完全达不到的。当然，更有现实意义的是通过深度神经网络产生具有质感的图像、书写流畅而优美的文章以及设计药物的分子结构。同样的算法可以用于自动驾驶，不仅能够取代商用车辆的驾驶员，而且能够操作战斗机。总而言之，人类过去从来没有感到如此的兴奋，同时又感觉受到如此巨大的威胁，不仅因为它们威胁我们的工作机会，而且让我们担心人类从此将被完全不为人知的力量所操控。

　　需要指出的是，这些令人印象深刻的结果还只是简单人工智能所产生的，未来真正的机器智能可能会更强大。今天，人工智能算法一方面具有前所未有的学习能力，它们通过深度神经网络可以消化海量的数据，训练数十亿个参数，这超出了任何人类的能力。计算机还可以在一天内阅读并分析上百万本书，远远超过人类可以达到的最大阅读量。另一方面，目前的各种算法还处在“知其然但不知其所以然”的阶段，它们非常难以捉摸，表现也会时好时坏，无法控制。例如我们今天很容易通过加入噪声骗过图像识别程序，甚至可以操控它们，让它们把狗识别成猫，但是没有人会犯这样简单的错误。

　　此外，当前的人工智能算法会把训练中的误差不断放大，因为各种算法的训练都要通过千百万次的迭代。比如在医学领域，虽然人工智能技术已经被用于研究不同人的遗传基因对同一治疗（或者药物）所产生的不同结果，但是这种基于人工智能的个性化医疗的研究，导致治疗方案的过度匹配现象，对一些人非常有效，但是对其他人完全无效。这是由于人工智能的训练数据来自部分人，而它又不知道该对其他人如何调整结果。

　　然而，就是这样一些“半吊子”的人工智能已经开始改变世界了——它们把我们变成了和以前不同的人。例如谷歌的搜索引擎或脸书的社交网络，每天消耗数十亿美元，在利用人工智能审查各种内容，过滤结果，提供给我们它们希望我们看到的社会，而不是完整的社会。这件事是好是坏，依然很难说。但是，不管怎样，我们在受到它们的影响之后，已经和以前不一样了。

　　当前，人们对于人工智能的态度，与近一个世纪前对核技术的态度很相似，是又爱又恨。一方面，核技术让人在很多领域看到了希望，它不仅可以解决人类的能源问题，而且能够被用于医疗和其他领域；另一方面，又会有人利用核技术进行破坏和核讹诈，直接威胁到人类的生存。今天的人工智能技术也是如此，我们无法区分它的好与坏，正如过去无法衡量核技术自身的善恶一样。可以说，善恶要看技术的设计者和使用者，但是对于他们的善恶，我们其实也很难用一个标准进行衡量。唯一明确的是，科学进步不会因为我们不喜欢就停止步伐，试图放慢人工智能技术发展的想法是徒劳的。我们所能做的是作为社会的主体、作为领导人，必须搞清楚人工智能技术可以用于什么领域，又应该在什么地方受到限制。

　　今天，这种“半吊子”的人工智能已经非常强大了，未来它会变得几乎无所不能，而我们该做的就是把它使用好。比如利用这项技术进行药物研究和发现新药，但要严格限制它被用于网络攻击和战争。我们必须确保人工智能的发展与人类的理想和福祉是一致的。为此，从现在开始就必须对人工智能技术进行有效的管理。然而，与核技术相比，掌握人工智能技术的门槛并不高，人工智能已经被扩散到世界各地了。我们已经无法制定一个类似于《不扩散核武器条约》的规范，来防止有人用人工智能来做恶，但是目前在世界范围内设置一个合理使用人工智能的标准，依然非常重要。

　　同时，我们必须教育好下一代，要利用这项技术为公共利益服务，促进人类的福祉。或许有人会嘲笑这种看似天真的想法，但是，我们非常有必要这样做，且有义务迈出第一步。

　　今天，人类站在技术革命的浪潮之巅。智能时代即将到来，这是我们这代人的幸运。与此同时，我们也必须承担起引导智能技术健康发展的义务。