在新一轮科技革命和产业变革的背景下，信息技术与金融业务的融合更加深入，并且逐步由支撑业务向引领业务方向发展，技术的金融价值达到前所未有的高度，深刻改变了金融行业的服务业态和经营模式。尤其值得关注的是近年来新兴技术与金融的结合，特别是以人工智能、大数据、云计算、5G+、区块链等技术为代表的创新技术，已在金融领域广泛落地应用，为金融企业在盈利模式、业务形态、信贷关系、获客渠道等方面的持续优化带来新理念，创造新价值。

隐私计算技术利用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多种技术，在处理和分析数据的过程中，保证数据不透明、不泄露、无法被计算方法以及其他非授权方式获取，实现在数据不出本地情况下，完成数据统计和模型计算。近年来，随着数字经济蓬勃发展，数据隐私保护和数据融合应用的需求都极为迫切，隐私计算已成为众多行业，特别是金融业聚焦的热门新技术。

金融科技发展的未来，如星辰大海般辽阔，而要成为一个能够面向未来的优秀竞争者，必备能力之一就是洞察未来的能力，形成对金融科技创新技术发展趋势的准确判断，才不至于在科技创新的表象中迷失。首先，要明确金融科技的本质是“金融科技是技术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效”，可见，金融科技创新发展趋势及方向是要满足未来金融业务的演进及创新方向的；其次，未来金融业务的形态与模式，和未来经济社会发展的模式紧密相关，在疫情持续影响和信息技术高速发展的双重驱动下，社会经济将全面进行“数字化迁徙”。基于此，未来金融科技发展趋势，需要将视野拓宽到未来整个数字经济及在深度数字经济环境下金融服务的新模式上来思考。在此顶层逻辑下，关乎未来数字社会运行的数据计算（量子计算）、数据应用（DataOps）、 数字交互（元宇宙）及可信智能（可解释AI）方面的技术突破，将极大影响未来金融科技与金融业务创新的方向。